未知博弈范式下的通用电磁对抗策略自动生成研究

来源：电子与信息学报杂志2023年第11期北京时间：

作者：汪清, 陈琪, 王浩智, 张峰, 董志诚

单位：1.天津大学电气自动化与信息工程学院 天津 3000722.中国电科智能科技研究院 北京 1000493.西藏大学信息科学技术学院 拉萨 850000

摘要：电磁空间对抗通常被建模为零和博弈，但是当作战环境变化时零和博弈双方需要适应新的未知任务，人工设定的博弈规则不再适用。为了避免人为设计显式博弈策略，该文提出一种基于种群的多智能体电磁对抗方法(PMAEC)，以实现在未知博弈范式下的通用电磁对抗策略自动生成。首先，基于模拟电磁博弈对抗环境的多智能体对抗平台(MaCA)，采用元博弈框架建立电磁对抗策略种群优化问题模型，并将其分解为内部和外部优化目标。其次，结合元学习技术，通过自动课程学习(ACL)优化元求解器模型。最后，通过迭代更新最佳响应策略，扩充并强化策略种群以适应不同难度的博弈挑战。在MaCA平台上的仿真结果表明，所提的PMAEC方法能使元博弈收敛到更低的可利用度，并且训练得到的电磁对抗策略种群可以泛化到更复杂的零和博弈，实现模型从简单场景训练扩展至复杂电磁对抗环境的大规模博弈，增强电磁对抗策略的泛化能力。

关键词：电磁对抗, 元博弈, 自动课程学习, 元学习

基金资助：国家自然科学基金(61871282, U20A20162)，西藏自治区重点研发计划，平安西藏重大专项(XZ202201ZD0006G03)