基于多特征融合的Chirp扩频通信调制样式分类识别方法

来源：电子与信息学报杂志2023年第11期北京时间：

作者：王翔, 宋川江, 杨战鹏

单位：1.国防科技大学电子科学学院 电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室 长沙 4100732.中国科学院空天信息创新研究院 北京 100190

摘要：自动调制分类(AMC)在频谱监测和认知无线电中具有重要意义。近年来，Chirp扩频通信(CSS)由于其良好的抗干扰能力和稳健性得到了较大发展，但是对CSS信号的AMC方法却鲜有研究。针对这种情况，该文提出了一种基于多特征融合(MFF)的CSS信号调制分类方法，利用频谱和时频图特征融合学习并引入注意力模块来实现CSS信号调制识别。对11类CSS信号调制样式的仿真实验结果表明，该方法有优越的识别性能。

关键词：Chirp信号, CSS信号, 自动调制分类, 多特征融合

基金资助：国家自然科学基金 (62271494)