基于边缘算力协同系统的视频智能分析任务动态调度方法

来源：电子与信息学报杂志2023年第12期北京时间：

作者：李成华, 石胜涛, 李孝天, 江小平, 石鸿凌

单位：1.中南民族大学电子信息工程学院 武汉 4300742.智能无线通信湖北省重点实验室 武汉 430074

摘要：对监控视频数据进行基于深度学习模型的智能分析可提升文物博物馆单位的文物安全风险防范能力。针对文物博物馆单位希望充分利用现有空闲可用计算资源完成更多视频数据智能分析的需求，该文提出一种视频智能分析任务动态调度方法，将边缘侧文物博物馆单位内拥有空闲可用计算资源的设备作为计算节点组建边缘算力协同系统进行视频智能分析任务的处理。该文把要解决的问题建模为2维多重背包问题，并采用动态规划的方法，求解如何在边缘算力协同系统上动态分配视频分析任务使得每一个时间周期内系统执行任务获得的安全价值效益最大化的问题。仿真实验结果表明，所提方法能在不干扰文物博物馆单位正常业务应用服务的情况下，根据对系统当前资源使用状态监控与分析，动态分配视频智能分析任务，达到了最大化安全价值效益的目的。

关键词：任务调度, 资源约束, 视频智能分析, 文物安防

基金资助：国家重点研发计划 (2020YFC1522600)；中央高校攻关计划专项资金 (CZT20001)