区块链下基于蛛网模型的新能源汽车能源交易机制研究

来源：电子与信息学报杂志2023年第12期北京时间：

作者：张海波, 徐蓬勃, 王汝言, 贺晓帆, 刘富

单位：1.重庆邮电大学通信与信息工程学院 重庆 4000652.泛在感知与互联重庆市重点实验室 重庆 4000653.武汉大学电子信息学院 武汉 4300004.重庆市城市照明中心 重庆 400000

摘要：针对在新能源汽车有限的车载能源资源约束条件下，如何解决行驶时效性不足的问题，该文提出一种区块链下的分布式能源交易机制。首先基于区块链构建新能源汽车能源交易网络，并通过信誉值共识(PoR)机制确保能源交易的隐私性。然后，基于收敛型蛛网设计了非线性定价协商算法，联合区块链技术分布式存储车辆信誉值数据库，确保能源交易双方至少能在满足弱帕累托效应的情况下获得最优定价。最后通过仿真，验证了所提算法在区块链下的有效性和收敛性，并求出该算法的最优步长及其系数。

关键词：车联网, 新能源汽车, 能源交易, 区块链, 收敛型蛛网

基金资助：国家自然科学基金(62271094)，长江学者和创新团队发展计划基金(IRT16R72)，重庆市留创计划创新类资助项目(cx2020059)