IRS辅助的NOMA无人机网络安全速率最大化算法

来源：电子与信息学报杂志2023年第12期北京时间：

作者：王正强, 青思雨, 万晓榆, 樊自甫, 徐勇军, 多滨

单位：1.重庆邮电大学通信与信息工程学院 重庆 4000652.成都理工大学计算机与网络安全学院 成都 610059

摘要：该文研究了智能反射面(IRS)辅助基于非正交多址接入(NOMA)技术的无人机(UAV)网络中的安全传输。为了使系统安全速率最大化，该文提出联合优化无人机位置、串行干扰消除解码顺序、IRS反射矩阵和UAV发射功率的资源优化问题。由于优化问题是一个混合整数非凸优化问题，该文提出一种基于块坐标下降的迭代算法，将原问题分解为3个子问题，采用基于惩罚、半正定松弛和连续凸逼近的方法求解子问题。仿真表明，所提算法的系统安全速率优于没有IRS辅助的NOMA方案和没有IRS辅助的正交多址方案。

关键词：智能反射面, 无人机, 非正交多址接入, 安全速率最大化, 凸优化

基金资助：国家自然科学基金(61701064, 62271094)，四川省区域创新合作项目(2022YFQ0017)，重庆市博士后研究项目特别资助(2021XM3082)