混合数据的多集群系统中数据价值与信息年龄的联合优化

来源：电子与信息学报杂志2024年第1期北京时间：

作者：罗佳, 陈前斌, 唐伦

单位：1.重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院 重庆 4000652.重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信技术重点实验室 重庆 400065

摘要：信息年龄(AoI)是一种业界新兴的时间相关指标，其经常用于评估接收数据的新鲜度。该文考虑了一个视频数据与环境数据混合的多集群视频直播系统，并制定调度策略以联合优化系统数据价值与信息年龄。为克服优化问题中动作空间过大导致难以实现有效求解的问题，该文将优化问题的调度策略分解为相互关联的内外两层策略，外层策略利用深度强化学习实现集群间的信道分配，内层策略则基于构造的虚拟队列实现集群内的链路选择。双层调度策略将每个集群的内层策略嵌入到外层策略中进行训练，仿真结果显示，与现有调度策略相比，该文所提的调度策略可以提高时间平均的接收数据价值并降低时间平均的信息年龄。

关键词：信息年龄, 数据价值, 视频直播系统, 深度强化学习, 调度策略

基金资助：国家自然科学基金(62071078)，重庆市自然科学基金(cstc2021jcyj-bsh0175)，四川省科技计划(2021YFQ0053)