基于多维信号特征的无人机探测识别方法

来源：电子与信息学报杂志2024年第3期北京时间：

作者：聂伟, 戴琪霏, 杨小龙, 王平, 周牧, 周超

单位：1.重庆邮电大学通信与信息工程学院 重庆 4000652.中国民用航空飞行学院民航飞行技术与飞行安全重点实验室和电子与电气工程学院 德阳 618307

摘要：如今，无人机(UAVs)在军用民用领域得到大规模应用，在无人机带来便利的同时也带来了巨大的安全隐患。针对无人机的探测识别技术逐渐成为研究热点，传统的无人机探测方法主要是通过获取雷达回波信号、无人机声音信号和光电信号的方式对无人机进行探测。然而，这类方法往往容易受到环境影响具有一定的局限性，无法对无人机进行精确的定位和识别。该文提出一种基于多维信号特征的无人机识别方法，该方法首先通过自适应三角阈值法从接收到的无线信号中探测并筛选出无人机信号，同时解析获取的无线信号的信道状态信息(CSI)。然后，利用正交匹配追踪算法(OMP)进行参数估计来获取无人机的位置信息对无人机进行定位。最后，提取无人机信号中的盒维数和径向积分双谱(RIB)来对无人机进行分类识别。通过实验，该方法对无人机的3维定位精度小于1 m，对无人机的分类识别精度最高能达到100%。

关键词：无人机, 参数估计, 特征提取, 目标识别, 目标定位

基金资助：国家自然科学基金(62101085)，重庆市教委科技研究项目(KJQN202000630)，重庆市九龙坡区科技计划(2022-02-005-Z)，民航飞行技术与飞行安全重点实验室开放项目(FZ2021KF08)