基于支持向量回归和分位数的雷达K分布海杂波形状参数估计方法

来源：电子与信息学报杂志2024年第4期北京时间：

作者：薛健, 孙孟玲, 潘美艳

单位：1.西安邮电大学通信与信息工程学院 西安 7101212.西安电子工程研究所 西安 710100

摘要：针对传统的雷达K分布海杂波形状参数估计方法在异常样本存在情况下估计精度严重下降的问题，该文提出一种基于支持向量回归(SVR)和样本分位数比值的K分布海杂波形状参数估计方法。首先给定K分布杂波参数和分位数位置的值，根据K分布的累积分布函数计算样本分位数比值及其对数，然后建立以样本分位数比值对数为输入、待估计形状参数为输出的SVR模型，通过交叉验证确定SVR模型的超参数，最后训练SVR模型实现对K分布海杂波形状参数的稳健精确估计。仿真和实测雷达数据表明，所提方法的估计误差低于基于矩的估计方法的估计误差，并且与基于分位数的估计方法具有相近估计性能。此外，相比已有基于分位数的方法，所提方法的超参数容易确定，并且不依赖于查表。

关键词：海杂波, K分布, 参数估计, 支持向量回归模型, 样本分位数

基金资助：国家自然科学基金(62201455)，陕西省科学技术协会青年人才托举计划(20230112)，陕西省教育厅科研计划(22JK0566)