阵列SAR高分辨三维成像与点云聚类研究

来源：电子与信息学报杂志2024年第5期北京时间：

作者：姬昂, 裴昊, 张邦杰, 徐刚

单位：东南大学毫米波国家重点实验室 南京 210096

摘要：相较于传统SAR 2维成像，SAR 3维成像技术能克服叠掩与几何失真等问题，因而具有广阔的应用前景。作为一种3维成像典型体制，阵列SAR高程维分辨率通常理论上受阵列孔径的限制，远低于距离和方位维分辨率。针对这一问题，该文通过引入邻域像素间高程的一致性假设，提出一种基于加权局域像素联合稀疏的压缩感知(CS)算法。然后利用K平均(K-means)和基于密度的空间聚类(DBSCAN)等典型聚类算法实现观测场景内特定目标(如建筑物与车辆)聚类分析。最后，实测数据实验验证了该文所提算法的有效性。

关键词：阵列SAR, 阵列超分辨, 3D目标聚类

基金资助：国家自然科学基金(62071113)，江苏省优秀青年基金(BK20211559)