极化雷达图像目标超分辨率重建研究进展

来源：电子与信息学报杂志2024年第5期北京时间：

作者：李铭典, 肖顺平, 陈思伟

单位：国防科技大学电子科学学院 长沙 410073

摘要：成像雷达具有全天时、全天候的观测能力，能够通过成像处理获得目标雷达图像信息，是对地观测、侦察监视等民用和军用领域中的重要遥感设备。高分辨率雷达图像能够提供目标的详细轮廓和精细结构，有利于后续目标分类识别等应用。对获取的雷达图像，如何利用信号和信息处理等理论方法进一步提升分辨率，突破分辨率瑞利极限，具有重要的科学研究和实际应用价值。另一方面，作为电磁波的重要属性之一，极化在目标特性的获取和挖掘中发挥着重要作用，能够为目标超分辨率重建带来丰富信息。为此，该文梳理了极化雷达图像目标超分辨率重建的概念及性能评价指标，并重点归纳整理了极化雷达图像目标超分辨率重建方法及其应用。最后，总结了现有方法的局限性并展望了未来的技术发展趋势。

关键词：雷达图像, 极化, 超分辨率重建, 信号处理, 深度学习

基金资助：国家自然科学基金(62122091, 61771480)，湖南省自然科学基金(2020JJ2034)