基于低复杂度加法网络的非正交多址接入短报文多用户检测算法研究

来源：电子与信息学报杂志2024年第6期北京时间：

作者：王骥, 李子龙, 肖健, 李涣哲, 谢文武, 余超

单位：1.华中师范大学物理科学与技术学院 湖北 武汉 4300792.湖南理工学院信息科学与工程学院 湖南 岳阳 414006

摘要：针对非正交多址接入(NOMA)系统中，接收机使用串行干扰删除算法译码时需要已知干扰用户的调制方式而产生额外的信令开销问题，该文提出一种基于联合星座轨迹图和深度学习的NOMA短包传输干扰用户调制方式盲检测算法。考虑在通信设备部署神经网络时存在计算复杂度高和能量消耗大等不足，将原始卷积神经网络替换为深度加法网络，在调制检测准确率，计算延迟和能耗等方面进行了充分比较，使用时域过采样技术改善低信噪比下的识别率。最后分析并验证了功率分配，数据包长度对检测性能的影响。

关键词：非正交多址接入, 调制检测, 深度加法网络, 过采样

基金资助：国家自然科学基金(62101205, 62372070)，湖北省重点研发计划(2023BAB061)，湖南省研究性创新项目(QL20230275, CX20231220)，湖南省自然科学基金(2023JJ50045)，湖南省大学生创新创业项目(S202310543040)