面向数据压缩的NOMA-MEC系统能耗最小化研究

来源：电子与信息学报杂志2024年第7期北京时间：

作者：施丽琴, 刘璇, 卢光跃

单位：西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室 西安 710121

摘要：该文研究基于数据压缩的非正交多址-移动边缘计算(NOMA-MEC)系统中系统能耗最小化问题。考虑到部分压缩与卸载方案和基站端计算能力有限等条件，通过联合优化各用户的任务压缩和卸载比例、发射功率以及任务压缩时间等变量，建立一个系统能耗最小化优化问题。为了求解该问题，首先推导出各用户最佳发射功率的闭式表达式。接着利用连续凸逼近(SCA)方法对原问题的非凸约束进行近似，然后提出一个基于SCA的高效迭代算法来求解原问题，从而得到该系统的最佳资源分配方案。最后借助于计算机仿真对所提出方案的性能优势进行验证，仿真结果表明相比于其他基准方案，该文所提方案能有效降低系统能耗。

关键词：部分压缩, 资源分配, 能耗最小化, NOMA

基金资助：国家自然科学基金(62301421)