基于多相参处理间隔频响特征聚类的有源假目标鉴别方法

来源：电子与信息学报杂志2024年第7期北京时间：

作者：韦文斌, 彭锐晖, 孙殿星, 谭顺成, 宋颖娟, 张家林

单位：1.哈尔滨工程大学青岛创新发展基地 青岛 2660002.海军航空大学信息融合研究所 烟台 264001

摘要：现有真-假目标智能识别算法大多基于监督学习，且在低信噪比条件下表现不好。针对上述问题，该文分别利用真、假目标在多个相参处理间隔(CPIs)内散射特性的时变性和唯一性，提出一种多相参处理间隔频响特征聚类的真、假目标无监督鉴别方法。首先，在快-慢时域中沿快时间维度对真、假目标进行加窗截断，提取快-慢时间域频率响应特征用于构建初步样本集；然后，通过Agglomerative聚类和特征融合网络组成的两步识别算法对真-假目标进行识别；最后，提出一种多相参处理间隔联合决策方法提升识别性能和可靠性。经仿真和实测数据检验，证明了所提方法可实现真实目标和多种有源假目标的有效分离。

关键词：有源假目标, 多相参处理间隔, 散射特性, 快-慢时间域频率响应, 无监督, Agglomerative聚类

基金资助：航天科技集团稳定支持项目(ZY0110020009)，中国博士后科学基金(2021M693003)，国家自然科学基金(61731023)