基于模型阶数选择准则的稳健杂波边缘检测方法

来源：电子与信息学报杂志2024年第7期北京时间：

作者：金禹希, 吴敏, 郝程鹏, 殷超然, 吴永清, 闫林杰

单位：1.中国科学院声学研究所 北京 1001902.中国科学院大学 北京 100049

摘要：在雷达目标自适应检测问题当中，辅助数据存在杂波边缘的情况将导致杂波协方差矩阵(CCM)的估计性能出现严重下降，极大地影响目标检测性能。为了解决这一问题，该文提出一种杂波边缘检测方法，能够对辅助数据中杂波边缘数量与位置进行自适应判别。首先，假定辅助数据中存在杂波边缘，采用模型阶数选择算法和最大似然估计方法完成杂波参数估计，其中杂波边缘位置由循环搜索方法得到。之后将杂波参数估计结果应用到检测算法中，通过广义似然比检验方法来判断杂波边缘是否存在。此外为了进一步提升算法在小样本条件下的稳健性，引入CCM的特殊结构作为先验知识，将算法推广至CCM为斜对称、谱对称以及中心对称3种结构的情况。仿真及实测数据均表明该文所提算法能够高效地识别雷达辅助数据中的杂波边缘数量和位置，先验知识的引入更能进一步改善算法在辅助数据量较小时的性能。

关键词：自适应雷达检测, 杂波分类, 杂波边缘, 知识辅助

基金资助：国家自然科学基金(62001468, 61971412, 62071460, 62371446, 62201564)