超大规模MIMO阵列可视区域空间分布数据集

来源：电子与信息学报杂志2024年第8期北京时间：

作者：高锐锋, 苗艳春, 陈颖, 王珏, 张军, 韩瑜, 金石

单位：1.南通大学交通学院 南通 2260192.南通大学信息科学技术学院 南通 2260193.南京邮电大学通信与信息工程学院 南京 2100424.东南大学移动通信国家重点实验室 南京 210096

摘要：可视区域(VR)信息可用于降低超大规模多输入多输出(XL-MIMO)系统传输设计复杂度，但现有理论分析与传输设计多基于简化的VR统计分布模型。为评估分析XL-MIMO在实际物理传播场景中的性能，该文公开了XL-MIMO阵列VR空间分布数据集，其由环境参数设置、射线追踪仿真、天线场强数据预处理和VR判定准则等步骤构建。该数据集针对典型城区无线传播场景，建立了用户位置采样与场强数据、VR数据之间的关联，总数据条目数量达上亿级。进一步对其中VR形态、VR分布进行了可视化展示与分析，并以基于VR的XL-MIMO用户接入协议为例，利用该数据集对其在真实传播场景中的性能进行了仿真，为该数据集的应用提供了典型样例。

关键词：超大规模MIMO, 可视区域, 射线追踪, 能量集中度, 子阵列

基金资助：国家自然科学基金 (62171240, 62001254)；江苏省高校自然科学基金 (22KJB510039)