面向电力调度的事件知识图谱研究现状及发展

来源：电子与信息学报杂志2024年第9期北京时间：

作者：齐冬莲, 闫玮丹, 闫云凤, 彭继慎, 郭炳延

单位：1.浙江大学电气工程学院 杭州 3100272.辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 葫芦岛 125105

摘要：事件知识图谱(EKG)是一种可学习事件演化规律的特殊知识图谱，具有推理、预测等功能。针对电力调度业务数据量大、模态多、交互耦合等特点，该文详述了面向电力调度的事件知识图谱的数据集构建、主流方法、技术架构、评价指标、适用场景等，重点分析各场景的可行性，并在应用流程、输入输出、技术架构等方面给出方案，最后对其在电力调度业务长期发展面临的难点和可能的研究方向进行了展望。该文研究为研究电力调度领域特点、事件知识图谱优势和两者结合提供了参考，并为事件知识图谱在电力调度领域中的应用方向提供了指导性思路。

关键词：事件知识图谱, 电力调度, 事件预测, 大数据