可重构智能超表面辅助的大规模机器类通信深度学习大规模MIMO信道估计

来源：电子与信息学报杂志2024年第10期北京时间：

作者：刘婷, 王媛, 辛元雪

单位：1.南京信息工程大学人工智能学院 南京 21000442.南京信息工程大学计算机学院 南京 21000443.河海大学信息科学与工程学院 常州 213200

摘要：大规模机器类通信 (mMTC) 是第5代移动通信系统的重要应用场景之一，可实现每平方公里近百万级设备的连接。考虑到mMTC传播环境的复杂性，该文引入可重构智能超表面 (RIS) 进行上行免授权的传输，由此级联形成用户与RIS、RIS与基站 (BS) 之间的信道链路，从而有效控制无线信号传输的质量。在此基础上，建立Turbo译码消息传递思想下的降噪学习系统，通过大量的训练数据，以学习RIS辅助的级联信道状态信息，并对其进行估计。此外，该文对RIS辅助的mMTC信道估计结果进行了统计分析，以验证所提方案的准确性。数值仿真结果和理论分析结果表明，该文方法优于其他压缩感知类的方法。

关键词：大规模机器类通信, 免授权接入, 可重构智能超表面, 深度学习, 信道估计

基金资助：国家自然科学基金 (62101274)，江苏省自然科学基金 (BK20210640)