采用自适应预筛选的遥感图像目标开集检测研究

来源：电子与信息学报杂志2024年第10期北京时间：

作者：党思航, 李晓哲, 夏召强, 蒋晓悦, 桂术亮, 冯晓毅

单位：1.西北工业大学上海闵行协同创新中心 上海 2011082.西北工业大学电子信息学院 西安 7100723.重庆邮电大学通信与信息工程学院 重庆 400065

摘要：开放动态环境下目标类别不断丰富，遥感目标检测问题不能局限于已知类目标的鉴别，还需要对未知类目标做出有效判决。该文设计一种基于自适应预筛选的遥感开集目标检测网络，首先，提出面向目标候选框的自适应预筛选模块，依据筛选出的候选框坐标得到具有丰富语义信息和空间特征的查询传递至解码器。然后，结合原始图像中目标边缘信息提出一种伪标签选取方法，并以开集判决为目的构造损失函数，提高网络对未知新类特征的学习能力。最后，采用MAR20飞机目标识别数据集模拟不同的开放动态遥感目标检测环境，通过广泛的对比实验和消融实验，验证了该文方法能够实现对已知类目标的可靠检测和未知类目标的有效检出。

关键词：遥感目标检测, 候选框筛选, 开集识别

基金资助：国家自然科学基金(62201461, 62301101)，上海市2022年度“科技创新行动计划”启明星培育(扬帆专项)项目(22YF1452100)，陕西省科技厅秦创原项目(QCYRCXM-2022-325)，陕西省重点研发计划(2023-ZDLGY-16, 2023-ZDLGY-44, 2023-ZDLGY-12, 2021-ZDLGY15-01, 2021-ZDLGY09-04, 2021GY-004, 2022-ZDLGY06-07)，重庆市博士“直通车”科研项目(sl2021000003