复值Hopfield神经网络的信号盲检测一步计算电路

来源：电子与信息学报杂志2024年第11期北京时间：

作者：洪庆辉, 孙辰, 肖平旦, 韦正苗, 杜四春

单位：湖南大学信息科学与工程学院 长沙 410082

摘要：信号盲检测在大规模通信网络中具有重要的意义并得到了广泛的应用，如何快速得到信号盲检测结果是新一代实时通信网络的迫切需求。为此，该文从模拟电路的角度设计了一种能加速信号盲检测的复值Hopfield神经网络(CHNN)电路，该电路可一步完成大规模并行计算，提高信号盲检测速度，同时该电路可以通过调整忆阻器的电导和输入电压来实现可编程功能。Pspice仿真结果表明，该电路的计算精度可达99%以上，运行时间比Matlab软件仿真快3个数量级，此外，该电路具有良好的鲁棒性，即使在20%的噪声干扰下，仍能保持99%以上的计算精度。

关键词：电路设计, 忆阻器, 复值Hopfield神经网络, 信号盲检测

基金资助：国家自然科学基金(62234008, 62371186)，湖湘青年英才项目(2023RC3103)，湖南省自然科学基金(2023JJ30168, 2022JJ30160, 2021JJ40111)，国家重点研发计划(2022YFB3903800)