IRS辅助的感知与隐蔽通信一体化资源分配算法

来源：电子与信息学报杂志2025年第2期北京时间：

作者：周小波, 阮丹阳, 周修颖, 夏桂阳, 束锋

单位：1.安徽农业大学信息与人工智能学院 合肥 2300362.海南大学信息与通信工程学院 海口 570228

摘要：为了解决感知与通信一体化(ISAC)系统中的信息安全传输问题，该文研究智能反射面(IRS)辅助的感知与隐蔽通信一体化(ISACC)系统中的资源分配算法。首先，分析监测者Willie的最优检测性能，并推导了其最小检测错误概率的下界表达式。随后，推导目标估计的平均克拉美罗下界(CRLB)的解析表达式。在此基础上，构建以最小化平均CRLB为目标函数，以隐蔽需求、通信速率需求、IRS相移等为约束的优化问题。提出基于交替优化(AO)的惩罚连续凸近似(PSCA)的算法联合设计了感知信号协方差矩阵、通信信号波束成形以及IRS相移。仿真结果表明，所提IRS辅助的ISACC系统方案可以较好地均衡目标感知性能和隐蔽无线通信性能。

关键词：感知与通信一体化, 智能反射面, 隐蔽通信, 克拉美罗下界, 波束成形

基金资助：国家自然科学基金(62371004, 62301005)，安徽省高校协同创新项目(GXXT-2022-055)