双RIS辅助的MISO系统吞吐量最大化研究

来源：电子与信息学报杂志2025年第2期北京时间：

作者：谢文武, 张沁可, 梁锡涛, 刘晨宇, 余超, 王骥

单位：1.湖南理工学院信息科学与工程学院 岳阳 4140062.华中师范大学物理科学与技术学院 武汉 430079

摘要：近年来，有源可重构智能表面(ARIS)技术获得了学术界的广泛关注。然而，ARIS在多RIS辅助无线通信系统中的应用还缺乏相关研究。针对此问题，该文提出基于双RIS辅助的无线通信系统模型。模型假设基站(BS)和用户之间的直连链路受阻，仅通过RIS形成的反射链路进行通信。在此基础上，根据ARIS与被动RIS(PRIS)的不同组合情况，提出4种RIS组合模型。模型的目标是优化基站波束赋形、RIS的相移矩阵和功率分配因子，以最大化系统通信容量。由于该优化问题为非凸问题，该文采用了交替优化算法(AO)与连续凸逼近(SCA)对问题进行处理。仿真结果表明，无论基站发射功率高或低，TAAR组合模型的性能均显著优于传统单ARIS配置。

关键词：双RIS, MISO, 交替优化算法, 凸逼近

基金资助：国家自然科学基金 (62472169)，湖南省自然科学基金(2023JJ50045, 2024JJ7218, 2024JJ7219)，湖南省教育厅项目(22B0676, 23C0217)，湖南省大学生创新创业项目(S202410543061)