《电子与信息学报杂志》发表论文赏析
作者:张海波, 谭茂煌, 徐勇军, 李方伟, 王明月
单位:1.重庆邮电大学通信与信息工程学院 重庆 4000652.公共大数据安全技术重庆市重点实验室 重庆 401420
摘要:针对车联网(IoV)中传统信任管理方案对恶意车辆的识别假阳率高、无法满足多样化服务且传统共识算法不适用于当前车联网环境的问题,该文提出了基于区块链的协作式车联网信任管理方案。构建了基于狄利克雷分布的信任管理模型,将车辆信任和协作服务划分为多个等级,针对不同服务调整信任等级阈值。设计了具有反馈机制的信任等级评价算法,考虑协作车辆当前状态、邻居推荐、历史信任信息、服务质量4方面因素,从协作前、后两阶段对协作车辆信任等级进行评价。改进了传统的工作量证明(PoW)共识算法,动态调整矿工节点出块难度。仿真结果表明,相比同类方案,所提方案在保证能够高效识别恶意节点的前提下,还能够进一步降低识别假阳率,提高协作成功率和共识效率。
关键词:车联网, 信任管理, 区块链, 车辆协作, 共识算法
基金资助:国家重点研发计划(SQ2023YFB250002402),国家自然科学基金(62371082),公共大数据安全技术重庆市重点实验室开放基金(CQKL-QJ202300002),重庆市自然科学基金(CSTB2023NSCQ-BSX0007)