认知车联网中评估频谱稳定性的动态频谱接入算法

来源：电子与信息学报杂志2025年第5期北京时间：

作者：马彬, 杨祖敏, 谢显中

单位：1.重庆邮电大学计算机科学与技术学院 重庆 4000652.重庆邮电大学重庆市计算机网络与通信技术重点实验室 重庆 400065

摘要：在带频谱认知的车联网中，由于车辆终端的高动态移动性和无线电环境的复杂性，使频谱的稳定性难以评估。该文提出一种评估频谱稳定性的动态频谱接入算法。首先，基于信噪比、接收信号强度和带宽参数，利用长短期记忆神经网络预测出参数在未来1个周期内多时刻的值，并计算各参数1个周期的变化率，将结果作为频谱稳定性的评估指标。其次，利用K-Means算法对变化率向量进行聚类，构建稳定性评估模型。再次，根据稳定性评估结果重构了状态空间和奖励函数，提出一种基于强化学习的动态频谱接入算法。最后，实验结果表明，所提算法能够满足不同车辆终端业务的稳定性需求，提高频谱资源的利用率，同时降低频谱接入过程中的碰撞概率。

关键词：认知车联网, 动态频谱接入, 稳定性评估, 强化学习

基金资助：重庆市教委科学技术研究重大项目(KJZD-M201900602)