基于改进DETR算法的焊缝缺陷检测方法研究

来源：电子与信息学报杂志2025年第7期北京时间：

作者：戴铮, 刘骁佳, 潘泉

单位：1.西北工业大学 西安 7100722.上海航天精密机械研究所 上海 201600

摘要：焊接技术在工业制造中占据着举足轻重的作用，而X射线图像评定是保障焊缝内部质量的关键检测方式。鉴于焊缝X射线图像评定环节中存在工作量大、效率难以提升等问题，该文提出一种基于DETR网络改进的CADETR焊缝缺陷检测模型。此模型以DETR网络为基础，设计了CEC网络结构，拓宽了卷积核的感受野，增强了模型对于不同尺度缺陷的特征提取性能；同时设计了AFPN网络，该结构能够有效融合高分辨率与低分辨率的多尺度特征图；设计了PCE-Loss损失函数，增大了模型对缺陷图像预测错误的损失惩罚。构建了大型结构件焊缝X射线图像数据集，经过测试CADETR模型展现出良好的缺陷检测性能，其平均精度达到了91.6%，可作为后续焊缝缺陷智能检测系统的算法基础。

关键词：焊缝, 缺陷检测, 多尺度, 平均精度

基金资助：上海市浦江人才计划项目(20PJ1405000)