粒子群约束下的多胞空间滤波及其在锂电池SOC估计中的应用

来源：电子与信息学报杂志2025年第9期北京时间：

作者：霍雷霆, 王子赟, 王艳

单位：1.江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心 无锡 2141222.江南大学物联网工程学院 无锡 214122

摘要：荷电状态是衡量锂离子电池剩余电量的关键指标，其准确估计对电池管理系统至关重要。该文提出了一种粒子群约束下的多胞空间滤波算法，用于解决系统存在未知但有界噪声时的状态估计问题。该算法能够准确检测并重新映射异常粒子，从而确保搜索过程的稳定性。通过采用法向量缩放的方法调整超平面位置，将粒子群限制在多胞搜索空间区域内，以优化状态估计的效率。该粒子群优化算法具备良好的适应性，能够有效减少估计冗余并增强鲁棒性，尤其适用于高维系统。将该算法应用于锂离子电池荷电状态分析的实验结果表明，该算法能够对锂离子电池荷电状态变化情况进行有效估计。

关键词：状态估计, 多胞空间, 粒子群, 滤波, 荷电状态

基金资助：国家自然科学基金(62473174)和江苏省基础研究计划(BK20221533)