海上目标多源数据特征提取与特征相关性分析

来源：电子与信息学报杂志2025年第10期北京时间：

作者：刘宁波, 张子豪, 陈宝欣, 董云龙, 李佳

单位：1.海军航空大学 烟台 2640012.哈尔滨工程大学烟台研究院 烟台 264001

摘要：随着对海上目标检测识别需求的不断提高，多源信息联合处理快速发展。针对多源特征融合的目标检测问题：该文提取了3类9种物理可解释特征，包括雷达特征(径向尺寸、峰值个数、位置分布熵、横向尺寸、相对平均幅度)、可见光图像特征(边缘点数、水平投影宽度)和红外图像特征(高温连通区域数、热纹理能量)。采用斯皮尔曼相关系数衡量非同源数据特征之间的相关性，并结合假设检验方法判别相关显著性，以揭示多源特征的内在联系。实验结果表明，在多源特征间，尺寸特征稳定性较强，相关性较高；结构特征受观测条件影响显著，相关性较低。雷达极化方式、舰船运动状态及船只类型均对雷达回波特征提取有重要影响。可见光图像在结构信息提取上具有优势，红外图像尺寸特征在复杂环境中更稳定。研究结果揭示了多源特征的互补性，为后续多源特征融合目标检测算法提供了理论支撑。

关键词：海上目标特性, 多源观测, 目标特征, 相关性分析

基金资助：国家自然科学基金(62388102, 62101583)，泰山学者工程(tsqn202211246)