人机融合智能决策：概念、框架与应用

来源：电子与信息学报杂志2025年第10期北京时间：

作者：李哲, 王可, 王彪, 赵梓棋, 李亚飞, 郭毅博, 胡亚洲, 王华, 吕培, 徐明亮

单位：1.郑州大学计算机与人工智能学院 郑州 4500012.国家超级计算郑州中心 郑州 4500013.智能集群系统教育部工程研究中心 郑州 450001

摘要：人机融合智能是人工智能发展到一定阶段的产物，构成了由弱人工智能向强人工智能过渡的关键中间智能形态。该领域的研究不仅涵盖人工智能基础理论与技术的探索，还涉及人类、机器与环境之间复杂关系的系统性分析。在军事、医疗和驾驶等应用场景中，探索人机融合智能在复杂决策中的应用具有重要的研究意义和实用价值。该文阐述了人机融合智能的概念，分析实现人机融合智能决策的意义；归纳了人机融合智能决策系统的一般框架，并依据决策任务的特性及其中体现的人机关系，总结了人机融合智能决策的3种具体方式，即人类主导型决策、机器主导型决策和人机协同型决策；介绍了人机融合智能决策的典型应用；讨论了人机融合智能决策存在的问题和未来的研究方向。

关键词：人工智能, 人机融合智能, 智能决策, 人机协同

基金资助：国家自然科学基金(62576324, 62325602, 62036010, 62372416)，中国博士后科学基金(2020M682348)，国防科技工业海洋防务技术创新中心创新基金(JJ-2022-709-01)，河南省自然科学基金项目(242300421215)