《电子与信息学报杂志》发表论文赏析

AI赋能的通感算一体化关键技术研究综述

来源:电子与信息学报杂志2025年第10期北京时间:

作者:朱政宇, 殷梦琳, 姚信威, 徐勇军, 孙钢灿, 徐明亮

单位:1.郑州大学电气与信息工程学院 郑州 4500012.浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州 3100143.重庆邮电大学通信与信息工程学院 重庆 4000654.郑州大学计算机与人工智能学院 郑州 450001

摘要:通感算一体化技术与人工智能算法相结合已成为一个非常重要的领域,因其频谱利用率高、硬件成本低等优点,已经成为第6代(6G)网络中的关键技术之一。人工智能(AI)赋能的通感算一体化系统通过集成感知、通信、计算和人工智能功能,可在日益复杂和动态的环境中实现快速数据处理、实时资源优化和智能决策,已经广泛应用于智能车载网络,包括无人机和自动汽车,以及雷达应用、定位和跟踪、波束成形等领域。该文在引入人工智能算法来提高通感算一体化系统性能的基础上,简要介绍了人工智能和通感算一体化的特征与优势,重点讨论了AI赋能的通感算一体化系统的智能网络框架、应用前景、性能指标和关键技术,并在最后对AI赋能的通感算一体化面临的挑战进行了研究展望,未来的6G无线通信网络将超越纯粹的数据传输管道,成为一个集成传感、通信、计算和智能的综合平台,以提供无处不在的人工智能服务。

关键词:6G, 人工智能, 通感算一体化, 深度强化学习

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