电磁信号特征匹配表征的弱小目标恒虚警检测方法

来源：电子与信息学报杂志2025年第11期北京时间：

作者：王子欣, 项厚宏, 田波, 马宏伟, 王宇颢, 曾小路, 王凤玉

单位：1.合肥工业大学计算机与信息学院 合肥 2300092.北京无线电测量研究所 北京 1008543.中国人民解放军63961部队 北京 1000004.北京理工大学人工智能学院 北京 1000815.北京邮电大学信息与电子学院 北京 100876

摘要：传统恒虚警(Constant False Alarm Rate, CFAR)检测通过统计信号功率参数设定检测门限，其检测性能受限于信噪比，如何挖掘和利用功率参数之外的信号特征，实现更低信噪比的恒虚警检测是该文的研究重点。该文针对高斯白噪声背景下的弱小目标检测，提出了一种基于信号特征匹配的恒虚警检测方法，分析检测单元回波与理想回波信号的深度特征匹配度，以匹配度参数驱动目标检测，通过统计得到关于匹配度参数的恒虚警检测门限。仿真数据与多个频段雷达实测数据处理结果均表明，相比于传统CFAR检测方法及其他机器学习和深度学习方法而言，该文所提方法具有良好恒虚警特性的同时，表现出更佳的检测性能，等效信噪比改善2～5 dB。

关键词：弱小目标检测, 恒虚警检测, 雷达信号处理, 深度学习

基金资助：国家自然科学基金(62201189)，安徽省重点研究与开发计划项目(2023z04020018)，中央高校基本科研业务费专项资金(JZ2024HGTB0228)，雷达信号处理全国重点实验室(航天2院23所)基金，西安电子科技大学杭州研究院院士工作站基金