超大规模可重构智能表面混合远-近场信道估计

来源：电子与信息学报杂志2025年第11期北京时间：

作者：邵凯, 花凡玉, 王光宇

单位：1.重庆邮电大学通信与信息工程学院 重庆 4000652.移动通信技术重庆市重点实验室 重庆 400065

摘要：超大规模可重构智能表面(XL-RIS)辅助通信系统的信道估计，需解决混合远-近场级联信道建模、远/近场分量区分及参数估计等问题。该文建立了混合远-近场级联信道参数化模型，并针对性地提出两阶段的混合场级联信道参数估计方案：第1阶段估计基站侧的角度参数；第2阶段基于所提出的混合场前向空间平滑降秩多信号分类算法估计RIS侧的远/近场角度参数和近场距离参数，其中根据混合场效应处理远/近场分量，设计了功率谱对比方案区分远/近场分量及路径数量。仿真结果表示，相比于单一远场、近场估计方案和基于混合场正交匹配跟踪算法的估计方案，所提算法可以实现更高的估计精度。

关键词：超大规模可重构智能表面, 信道估计, 混合远近场, 多信号分类算法