大规模遥感卫星智能任务调度方法研究进展

来源：电子与信息学报杂志2025年第12期北京时间：

作者：杜永浩, 张本奎, 吴健, 陈盈果, 闫东磊, 于海琰, 邢立宁, 白保存

单位：1.国防科技大学系统工程学院 长沙 4100732.中国科学院空天信息创新研究院 北京 1000943.西安电子科技大学杭州研究院 杭州 3112314.航天恒星科技有限公司 北京 1000865.中国空间技术研究院 北京 1000946.江苏理工学院电气信息工程学院 常州 2130017.装备项目管理中心 北京 1000008.钱学森空间技术实验室 北京 100094

摘要：针对遥感卫星任务调度大规模、复杂化的发展趋势和星群协同、即时服务的常态要求，依据自顶向下的原则，该文相继综述了其任务调度框架、模型与算法的发展现状。首先，基于集中式调度框架、分布式调度框架和集中-分布式调度框架，阐明了各调度框架的典型流程和适用场景。其次, 按照发源时间与建模特点的不同，从经典运筹学模型、约束满足优化模型和基于神经网络的决策模型3个角度出发, 探讨了不同卫星任务调度模型的描述方式和适用性。在此基础上,介绍了精确求解、元启发式和机器学习类等3类卫星任务调度主流算法, 揭示了各算法运行原理与优劣势。最后, 指出了规模化、订单化改造调度框架，发展混合式调度模型以及机器学习、大模型交融背景下算法工程化等未来研究新方向。

关键词：遥感卫星任务调度, 任务调度框架, 任务调度模型, 任务调度算法, 智能优化方法

基金资助：国家自然科学基金(72201272, 72501214, 72201273)，中国科协青年人才托举工程(2023-JCJQ-QT-042)，湖南省科技创新计划(2025RC3111)