面向雷达信号分选的卷积混合多注意力编解码网络

来源：电子与信息学报杂志2025年第12期北京时间：

作者：常怀昭, 顾颖彦, 韩蕴智, 晋本周

单位：1.南京航空航天大学电子信息工程学院 南京 2111062.江苏自动化研究所 连云港 222061

摘要：雷达信号分选是电磁环境感知领域中的关键技术之一。随着雷达辐射源调制样式、工作模式和协同方式日益复杂，对雷达辐射源的侦收过程中，虚假脉冲、脉冲丢失和参数测量误差等问题日益突出，常规信号分选方法性能严重下降。针对上述问题，该文提出一种卷积混合多注意力的编解码网络，其中编码器与解码器均基于双分支扩张瓶颈模块构建，通过并行膨胀卷积路径捕获多尺度时序模式，逐步扩大感受野以融合上下文信息；在编解码器间嵌入局部注意力模块，用于建模脉冲序列的时序依赖关系并增强全局表征能力；同时在跳跃连接中引入特征选择模块，自适应地筛选多阶段特征图中的关键信息，最终通过分类器实现逐脉冲的雷达信号分类，进而实现分选。仿真实验表明，与主流基线方法相比，在脉冲丢失和虚假脉冲概率高且存在脉冲到达时间估计误差等复杂条件下，所提出方法具有更好的信号分选性能。

关键词：雷达信号分选, 卷积混合多注意力, 编解码网络

基金资助：国家自然科学基金(62371230)