基于增强超分辨率的异源遥感影像双路径短期密集连接度量变化检测

来源：电子与信息学报杂志2025年第12期北京时间：

作者：李希, 曾怀恩, 韦朋成

单位：1.湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站 宜昌 4430022.三峡大学土木与建筑学院 宜昌 4430023.湖北省水电工程施工与管理重点实验室(三峡大学) 宜昌 443002

摘要：光学异源高分辨率遥感影像变化检测中存在着空间分辨率差异、光谱差异以及变化类型复杂多样的问题，使得准确高效的检测异源高分辨率遥感影像中的变化更加困难。针对上述问题，该文提出一种基于增强超分辨率的异源遥感影像双路径短期密集连接度量变化检测网络(ESR-DSMNet)，探讨光学异源高分辨率遥感影像高精度和高效率变化检测新路径。提出一种基于增强超分辨率的异源遥感影像质量优化网络(ESRNet)，增强边缘信息和细节信息的同时，在影像级解决异源遥感影像空间分辨率差异；提出一种双路径短期密集连接度量变化检测网络(DSMNet)，从特征级解决异源遥感影像的光谱差异，并实现高精度和高效率变化检测；在4组同源和异源遥感影像数据集进行对比分析表明，提出的方法领先于其他12种主流的变化检测方法，F1分别为79.69%, 71.01%, 95.87%和90.55%，所提的方法具有更高的精度和效率，泛化性能最好，在检测大面积地物和微小地物时，检测结果内部更具一致性、边缘更加精细。

关键词：异源遥感影像, 变化检测, 超分辨率, 深度学习

基金资助：国家自然科学基金(42074005)，湖北省水电工程施工与管理重点实验室(三峡大学)开放基金(2023KSD11)，湖北省自然科学基金(2025ABF104)