伪三维卷积注意力网络的多步信道预测

来源：电子与信息学报杂志2026年第1期北京时间：

作者：陶静, 侯萌, 彭薇, 张国彦, 戴佳明, 刘卫明, 王海东, 王臻

单位：1.中国电力科学研究院有限公司 北京 1001922.南京邮电大学通信与信息工程学院 南京 2100033.华中科技大学电子信息与通信学院 武汉 4300744.国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司 赤峰 024099

摘要：现有大规模MIMO信道预测多以广义平稳假设为前提，且多采用单步预测。面对非平稳场景，单步结果极易失效，频繁迭代亦显著抬高导频开销。为此，该文构建一套融合伪三维卷积(P3D)与注意力模块的时频联合多步预测框架。该方案以伪三维卷积替代3D卷积实现信道状态信息(CSI)在时域与频域的高效特征提取，并叠加通道与空间的混合注意力(CBAM)，增强网络对全局依赖的表征能力，从而提升预测精度。基于实测信道的实验验证显示，该方法在多步预测任务上具有明显优势。与此同时，结合迁移学习思路，完成了由单天线到多天线场景的平滑扩展。

关键词：大规模MIMO, 多步信道状态信息预测, 伪三维卷积, 混合注意力, 时频联合特征

基金资助：国家电网有限公司总部科技项目(1400-202455422A-3-5-YS)