双域多尺度状态空间网络下的口腔颌面全景X射线图像分割算法研究

来源：电子与信息学报杂志2026年第1期北京时间：

作者：李冰, 胡伟杰, 刘侠

单位：1.哈尔滨理工大学自动化学院 哈尔滨 1500802.黑龙江省复杂智能系统与集成重点实验室 哈尔滨 150080

摘要：针对口腔颌面全景X射线图像中存在的形态变异显著、牙体-牙龈边界模糊以及牙周组织灰度值重叠等问题，该研究提出基于双域多尺度状态空间网络的口腔颌面全景X射线图像分割算法。空间域利用视觉状态空间块建立牙弓动态传播模型，并利用微分方程实现跨象限长程关联捕捉。特征域构建可变形多尺度注意力金字塔，并利用通道-空间注意力动态加权关键解剖标志的灰度渐变特征，解析牙体-牙龈模糊边界。双域特征进一步通过三重注意力融合机制，强化解剖标注的语义表达。实验表明，该算法在颌面全景Ｘ射线图像分割任务中取得显著效果，戴斯系数(Dice)达93.8%，豪斯多夫距离(HD95)为18.73像素，充分验证了算法的有效性。

关键词：口腔颌面全景X射线图像分割, 视觉状态空间块, 可变形多尺度注意力金字塔, 三重注意力融合

基金资助：国家自然科学基金(61672197)，黑龙江省自然科学基金(LH00F035)