稀疏重构远近场混合源定位改进算法

来源：电子与信息学报杂志2026年第1期北京时间：

作者：傅世健, 邱龙皓, 梁国龙

单位：1.哈尔滨工程大学水声技术全国重点实验室 哈尔滨 1500012.工业和信息化部海洋信息获取与安全工信部重点实验室(哈尔滨工程大学) 哈尔滨 1500013.哈尔滨工程大学水声工程学院 哈尔滨 150001

摘要：协方差向量具有比原始阵列输出更高的信噪比增益，该文将远近场混合源模型扩展到协方差域，并针对稀疏重构远近场混合源定位算法时间复杂度高的问题，提出了一种基于协方差域阵列信号模型和广义近似消息传递(GAMP)-变分贝叶斯推断(VBI)的远近场混合源定位改进算法(FN-GAMP-CVBI)，实现了计算效率与定位精度的有效平衡。数值仿真表明，与现有的远近场混合源定位算法相比，该文所提算法具有更高的远近场源定位精度和较低的计算时间。湖试数据结果进一步验证了该文所提算法的高效性和有效性。

关键词：阵列信号处理, 信源定位, 远近场混合源, 稀疏贝叶斯学习, 广义近似消息传递

基金资助：国家自然科学基金(62301183)