智能辅助诊断系统云边大模型协同推理框架与算法研究

来源：电子与信息学报杂志2026年第3期北京时间：

作者：何倩, 朱磊, 李功, 游正朋, 袁磊, 贾斐

单位：1.中移(成都)信息通信科技有限公司研发一部 成都 6102002.中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 北京 100191

摘要：大模型在辅助诊断方面潜力大，但本地算力限制和云端医疗数据隐私风险制约其落地。针对此现状，该文提出一种云边大模型协同推理框架与算法，核心为云边协同推理智能体，集成智能路由与动态语义脱敏能力，实现边缘侧(医院端)与云端(区域云)推理任务的动态分配。智能路由机制基于问题语义特征与历史决策数据优化路径，平衡模型使用成本与诊断精度；动态语义脱敏技术通过识别与分级脱敏策略，在保证隐私安全的同时实现数据安全传输与有效推理。实验表明，该框架在医学实体理解等任务中表现优异，诊断准确率与云端大模型相当，且显著降低模型使用成本，为医疗人工智能系统提供技术范式。未来将聚焦算网资源智能调度、属地化大模型结合检索增强生成(RAG)优化，以及医疗诊断评估指标扩展。

关键词：云边协同, 智能辅助诊断, 智能路由, 动态脱敏, 医疗大模型