融合多尺度频域适配器和双路注意力的时序预测

来源：电子与信息学报杂志2026年第4期北京时间：

作者：杨真真, 徐奕, 万成业, 杨永鹏

单位：1.南京邮电大学理学院 南京 2100232.南京信息职业技术学院网络与通信学院 南京 210003

摘要：现有的主流时序预测方法在多尺度建模与频域特征提取方面，难以协同应对数据中复杂的周期性模式与局部动态变化，导致无法充分捕获关键时序特性。针对此问题，该文提出一种基于多尺度频域适配器和双路注意力(MFADA)的时序预测方法。该方法采用多尺度频域适配器(MFA)自适应提取时序数据的关键频率成分，获得其全局周期性先验。此外，还通过多尺度双路注意力(MDA)机制，将频域先验嵌入时序与特征两条路径，实现跨粒度的动态协同建模，以增强对时序数据复杂演化规律的刻画能力。实验结果表明，所提MFADA在8个公开时序数据集上显著超越现有主流预测方法，在预测精度与计算效率方面均取得优异表现，验证了所提“频域引导-时域协同”框架的有效性和优越性，为复杂时序任务提供了新思路和解决方案。

关键词：时序预测, 多尺度, 频域适配器, 双路注意力, 注意力机制

基金资助：国家自然科学基金(62571269)，江苏省研究生科研与实践创新计划(KYCX_241125, SJCX_240279)