舰船与漂浮目标混合场景下的识别方法研究

来源：电子与信息学报杂志2026年第4期北京时间：

作者：丁昊, 栗奥, 曹政, 刘宁波, 王国庆, 孙殿星

单位：1.海军航空大学 烟台 2640012.哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 哈尔滨 150001

摘要：在雷达海上探测场景中，当舰船与漂浮目标处于同一距离单元中，形成信号混叠的混合体目标时，如何实现混合体中单个目标的准确识别，当前仍未得到有效解决。针对该问题，该文提出一种基于模态重构与时频域差异特征的海上目标识别方法。不同于将混合体目标整体处理的传统思路，该方法采用变分模态分解(VMD)有效分离混合体中的多普勒通道，针对虚假模态和目标信息碎片化表达问题，提出基于能量约束的模态滤波方法和基于频谱一致性的模态聚类方法，实现多目标场景下回波模态重构处理。在此基础上，分别从图像层面和数据层面出发，提取微多普勒频率全变差(VF)和主多普勒通道等级熵(REDDC ) 两个识别特征，对目标的微多普勒和混乱度差异进行量化表征与联合识别。结果表明，所提算法在2～4级海况条件下对混合体中各目标的平均识别准确率达97.32%，整体性能优于已有方法。

关键词：海上目标识别, 混合体场景, 变分模态分解, 时频域分析

基金资助：国家自然科学基金(62388102, 62101583)