IRS辅助的无人机RSMA系统安全速率最大化算法

来源：电子与信息学报杂志2026年第4期北京时间：

作者：王正强, 孔维冬, 万晓榆, 樊自甫, 多滨

单位：1.重庆邮电大学通信与信息工程学院 重庆 4000652.成都理工大学计算机与网络安全学院 成都 610059

摘要：该文研究了智能反射面(IRS)辅助基于速率分割多址接入(RSMA)技术的无人机(UAV)系统安全传输问题。针对存在多个窃听者的通信场景，提出一种联合优化预编码向量、公共安全速率分配、IRS相移和UAV位置的资源分配方案。针对该非凸优化问题，采用分层优化方法将其分解为内层和外层优化两部分。对于内层优化，给定UAV位置，交替优化预编码向量、公共安全速率分配子问题和IRS相移子问题，通过逐次凸逼近、1阶泰勒展开和半正定松弛等方法将非凸问题转化为凸优化问题求解；外层优化，给定其他优化变量，采用粒子群优化算法实现UAV的位置优化。仿真结果表明，所提算法能够有效提高系统安全速率，并优于现有的基准方案。

关键词：智能反射面, 速率分割多址接入, 无人机, 安全传输, 凸优化

基金资助：四川省区域创新合作项目(2022YFQ0017)