面向物联网场景的大模型驱动数据合规检测方法

来源：电子与信息学报杂志2026年第4期北京时间：

作者：李超豪, 王浩然, 周少鹏, 闫皓楠, 张峰, 鲁天阳, 习宁, 王滨

单位：1.西安电子科技大学杭州研究院 杭州 3112312.全省智能物联网络与数据安全重点实验室 杭州 3100503.浙江大学计算机科学与技术学院 杭州 3100584.西安电子科技大学网络与信息安全学院 西安 710071

摘要：随着《中华人民共和国数据安全法》、欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)等国内外法规条例的逐步施行，数据合规检测成为规范数据处理活动、保障数据安全、保护个人与组织合法权益的重要手段。然而，物联网场景下异构设备数据冗长多变、非结构化、内容模糊等特点加剧了数据合规检测的难度，导致传统规则匹配方法容易产生大量的误报。针对上述挑战，该文提出一种新型面向物联网场景的大模型驱动数据合规检测方法：第1阶段，基于全量规则库，利用快速正则匹配算法高效筛查出所有潜在违规数据，并输出结构化初步检测结果；第2阶段，利用大语言模型进行语义级合规复核，设计差异化分类检测策略，针对不同违规类型构建基于思维链与少样本提示融合的增强提示词，用于减少规则差异性与语义模糊性带来的错误结果。该文采集了52种物联网设备的日志与流量数据，形成共计55 080条原始违规检测数据，并在8个主流大模型底座以及不同影响设置参数上开展对比实验。研究结果表明原有仅第1阶段基于规则匹配的检测方法在真实物联网环境下误报率为64.3%，而经第2阶段大模型驱动的复核检测后降至6.9%，且大模型自身引入的错误率控制在0.01%以下。

关键词：数据合规检测, 大模型, 物联网, 提示词工程, 正则匹配

基金资助：国家自然科学基金(62472335, 92267204, 62402373)，杭州市重点科研计划(2025SZD1A50)