多接入边缘计算网络中动态资源感知与任务卸载方案设计

来源：电子与信息学报杂志2026年第5期北京时间：

作者：张冰雪, 李希胜, 尤佳

单位：1.北京科技大学自动化学院 北京 1000832.北京市工业波谱成像工程技术研究中心 北京 100083

摘要：工业物联网中，多模终端应用需求的复杂和多样性对使用边缘计算卸载任务提出了更高的要求。多接入边缘计算网络的灵活切换为多模终端应用提供了更高效任务处理方案的机会，如何在工业无线局域网与5G公网协作系统中，在异构网络资源分配约束下，设计网络选择机制，以及使用公网资源的额外成本开销条件下，用户任务卸载方案制定，成为降低用户任务执行成本，提高任务卸载量与执行效率的关键挑战。该文研究了面向多模终端的多接入边缘计算网络中，任务卸载与网络选择的联合优化问题，建立了基于拍卖模型的系统成本优化模型，根据异构网络通信资源与边缘服务器计算资源的动态分配变化，提出了基于拍卖机制的动态资源感知与任务卸载算法，设计终端用户任务卸载机制与异构网络节点匹配，最小化系统成本开销，提高任务执行效率及用户服务体验。通过仿真实验证明，该算法机制对比基准算法能够降低至少5%~15%系统成本开销，并能够平均提高10%的任务卸载数据量比例，有效提高多模终端任务处理效率。

关键词：多接入边缘计算, 任务卸载, 网络选择, 动态资源分配

基金资助：国家重点研发计划(2019YFB2101900)