混合专家驱动的大规模异构本地电力通信网资源分配与调度算法

来源：电子与信息学报杂志2026年第5期北京时间：

作者：景川芳, 朱晓荣

单位：南京邮电大学通信与信息工程学院 南京 210003

摘要：为了在资源受限的本地电力通信网中尽可能地满足业务差异化服务质量(QoS)需求，该文提出一种混合专家驱动的资源分配与调度算法。首先，考虑业务差异化QoS需求、链路类型、信道数量和数据调制方式，建立了大规模异构本地电力通信网资源供需差异最小化问题。接着，为了求解该NP-hard问题，设计了一个包含专家网络和门控网络的混合专家模型，通过不同专家模型专门且并行学习资源分配与调度策略，以满足多样化业务对数据传输速率、时延和可靠性的个性化需求。其中，专家网络由共享型专家和特定于业务QoS的专家组成，用于生成最优下一跳以及节点对间链路、信道和调制方式的有效分配策略。门控网络通过自适应组合和重用多个专家模型来满足已有的和未知的业务QoS需求。最后，仿真结果表明，相较多种对比算法，所提出算法在资源利用率、时延和可靠性方面都有较好的表现。

关键词：本地电力通信网, 差异化业务QoS, 按需服务, 资源分配与调度, 混合专家

基金资助：国家科技重大专项(2024ZD1300400)，国家自然科学基金(92367102)，江苏省研究生科研与实践创新计划(KYCX22_0944)