基于改进蚁群算法与无人机影像的震害识别方法及其在漾濞地震中的应用

来源：地震地质杂志2021年第4期北京时间：

作者：杜浩国, 林旭川, 张建国, 杜浩标, 张方浩, 杜竹泉, 卢永坤, 代博洋

单位：1)云南省地震局, 昆明 6502242)中国地震局工程力学研究所, 哈尔滨 1500803)中国人民解放军31663部队, 昆明 6502244)迪庆州藏文中学, 迪庆 6744005)中国地震应急搜救中心, 北京 100049

摘要：地震后及时、 精准地获取区域的震害情况, 对科学有效地开展应急救援与灾害损失评估工作具有重要意义。 文中依托蚁群算法以及无人机高清遥感影像, 提出了一种高效识别区域建筑震害的新方法, 并在近期云南漾濞6.4级地震的应急工作中进行了应用与验证。 该方法通过改进蚁群算法中信息素浓度更新策略, 引入优化算子, 建立了更好的识别规则, 提高了震害识别的速度与准确性; 云南漾濞6.4级地震发生后, 以第一时间获取的漾濞县城无人机高分辨率影像为试验数据, 对区域震害的提取效果进行了验证, 并与蚁群算法及最大似然方法进行对比分析。 结果表明, 文中提出的基于改进蚁群算法与无人机高分辨率影像的震害识别方法可有效提高区域内被破坏建筑物的识别精度。

关键词：漾濞6.4级地震,无人机遥感影像,震害识别,蚁群算法,

基金资助：国家重点研发计划项目 “地震应急全时程灾情汇聚与决策服务技术研究”(2018YFC1504505);国家自然科学基金(U1939210);云南省地震局 “传帮带” 项目(CQ3-2021001)