基于高分辨率无人机影像的地震地表破裂半自动提取方法--以2021年MS7.4青海玛多地震为例
来源：地震地质杂志2022年第6期北京时间：
作者：李东臣, 任俊杰, 张志文, 刘亮
单位：1)应急管理部国家自然灾害防治研究院, 北京 1000852)复合链生自然灾害动力学应急管理部重点实验室, 北京 1000853)中国地震局地壳动力学重点实验室, 北京 1000854)应急管理部国家减灾中心, 北京 1001245)应急管理部卫星减灾应用中心, 北京 100124
摘要：精细刻画大地震形成的地表破裂的几何学特征对于深入理解发震断裂的运动学机制和变形规律具有重要意义。野外地质调查和影像目视解译等传统获取地震地表破裂的方法往往费时费力, 且难以获得其精细特征。文中依据面向对象、 颜色空间色彩分割等理论, 基于高分辨率无人机影像, 提出了一种面向对象的“粗分割-精提取”方法, 以实现半自动提取地震地表破裂的矢量面。对2021年青海玛多 MS7.4 地震的实验结果表明, 该方法能够有效去除与地表破裂光谱相似的河道等噪声, 快速准确地提取地表破裂带的精细结构。文中建立的地震地表破裂半自动化提取方法可为大地震发生后快速提取地表破裂精细结构和分析地表变形特征提供一个可行方案。
关键词：面向对象,色彩分割,高分辨率无人机影像,粗分割-精提取,地震地表破裂,
基金资助：国家自然科学基金(41941016);国家自然科学基金(U2139201);国家自然科学基金(41572193);应急管理部国家自然灾害防治研究院基本科研业务专项(ZDJ2017-24)
