地域研究与开发投稿格式参考范文：新疆乡村旅游示范点空间分布特征及影响因素

　　0 引言

　　推进乡村振兴是我国 “十四五” 期间的国家重大战略部署，能有效解决国计民生中有关农业农村农民的问题。发展乡村旅游是实施乡村振兴战略的重要动力来源 [1]。乡村旅游在带动农民增收致富 [2]、激发乡村产业活力 [3]、建设美丽乡村 [4]、促进旅游业高质量发展中具有重要作用。随着国家对乡村旅游的持续关注，乡村旅游建设逐步进入体系化、制度化、规范化阶段，遴选了一批中国美丽休闲乡村、全国休闲农业与乡村旅游示范点、乡村旅游重点村等文化和旅游资源富集、开发科学合理的乡村旅游示范点，以推动乡村旅游提质增效。依托良好的自然环境和独特的民俗文化资源，新疆乡村旅游呈现快速增长、质量提升的良好态势。2023 年习近平总书记在听取新疆维吾尔自治区党委和政府、新疆生产建设兵团工作汇报时强调，“实现新疆社会稳定和高质量发展，最艰巨的任务在农村”。发展乡村旅游成为促进农民增收、拓宽就业道路、实现乡村综合效益的重要抓手。然而，由于新疆各地乡村旅游发展在资源禀赋、经济水平和区位条件等方面差距悬殊，存在档次低、特色少、同质化严重等问题，同时缺乏合理规划布局，影响乡村旅游空间分布的因素错综复杂。因此，立足于新疆乡村旅游示范点(以下简称示范点)发展实际，探究其空间分布格局，厘清影响乡村旅游示范点空间分布的影响因素，对促进乡村旅游高质量发展具有重要意义。

　　近年来，国内外关于乡村旅游的研究均呈现增长趋势 [5]。国外主要集中在乡村旅游目的地形象 [6]、乡村旅游地社区居民感知 [7] 以及空间分布的影响因素 [8-9] 等方面，研究方法主要有问卷调查法、GIS 空间分析、回归分析等。国内则主要关注乡村旅游赋能乡村振兴 [10]、交通可达性 [11]、空间结构 [12]、影响因素 [13]、发展机制与路径 [14] 等方面，研究尺度涵盖全国 [15]、省域 [16] 以及乡村聚落 [17] 等方面。乡村旅游空间分布格局及影响因素的研究较为成熟，主要通过最近邻指数、核密度、空间自相关等方法探究空间分布规律，运用地理加权回归、缓冲区分析、地理探测器等方法分析空间格局影响因素，空间结构模型的相关理论得到广泛应用。已有研究主要采用空间统计手段探究单一维度对空间格局影响的强弱，对于多维度综合影响权重的研究较少。随机森林模型可用于探究不同维度间权重大小，该方法已在医学 [18]、生态学 [19]、经济学 [20] 等领域广泛应用，更能精准地获取影响因子对乡村旅游的重要性。

　　新疆乡村旅游相关研究主要集中于农家乐 [21]、民宿 [22] 等资源单体方面，鲜有研究以示范点为研究对象探讨其空间分布特征及影响因素。本研究以新疆为研究区，探讨示范点的空间分布特征及其影响因素，旨在为新疆乡村旅游高质量发展与乡村振兴提供理论参考。

　　1 研究区域、数据来源与研究方法

　　1.1 研究区域

　　新疆是我国陆地面积最大的省份，全区总面积为 166.49 万 km²，占中国国土总面积的六分之一。近年来，新疆以乡村旅游资源为载体，积极推进乡村休闲旅游建设，引导各地打造 “画家村”“摄影村”“非遗村” 等一批特色村落，积极创建全国乡村旅游重点村镇等乡村旅游品牌，推进旅游区基础设施建设，努力将乡村旅游示范点打造成乡村振兴和高质量发展的样板示范区。本研究以国家级乡村旅游示范点和自治区级乡村旅游示范点为选取标准，筛选新疆乡村旅游示范点作为研究对象(新疆生产建设兵团除外)，深入探究其空间分布特征及其影响因素。

　　1.2 数据来源

　　国家级示范点数据来源于文化和旅游部官网和农业农村部官网，其中 2010-2023 年中国美丽休闲乡村名单公布 14 批，新疆共计 55 个;2019-2022 年全国乡村旅游重点村公布 4 批，新疆共计 45 个;2010-2015 年全国休闲农业与乡村旅游示范点公布 6 批，新疆共计 17 个。自治区级示范点数据来源于新疆文化和旅游厅官网发布的 2020-2023 年自治区乡村旅游重点村名录，共计 181 个，剔除重复数据后，最终得到 237 个示范点作为研究样本。通过百度坐标 API 拾取器，手工获取 237 个示范点地理空间数据，并导入 ArcGIS10.2 建立矢量数据库。新疆 90m×90m 分辨率 DEM 数字高程数据来源于地理空间数据云平台。降水、气温数据来源于中国气象数据网。NDVI、道路、交通分布等数据来源于中国科学院资源环境科学数据中心网站。社会经济、客源市场、旅游发展等数据来源于 2024 年《新疆统计年鉴》、新疆统计局官方网站以及 2023 年新疆各地州市国民经济和社会发展统计公报等。

　　1.3 研究方法

　　1.3.1 不均衡指数

　　不均衡指数用于衡量地理要素的空间分布均衡程度 [16]。本研究采用不均衡指数计算示范点空间分布均衡程度。

　　1.3.2 最近邻指数

　　测量每个要素的质心与其最近邻要素的质心位置之间的距离，描述示范点空间分布的空间集散特征 [23]。

　　1.3.3 Voronoi 图与变异系数

　　Voronoi 图是对空间平面的一种剖分，主要对采样点进行区域化分析 [24]。采用变异系数(CV)分析示范点的集聚程度。

　　1.3.4 核密度分析

　　核密度分析计算栅格要素在其周围邻域中的密度 [25]。运用核密度估计探究示范点的空间分布密度。核密度值越高说明点空间的密度集中程度越高，反之越低。

　　1.3.5 随机森林模型

　　随机森林模型是 L.Breiman 提出的一种基于决策树泛化分类的机器学习算法 [26]。该模型具有可解释性强、对数据异常值和噪声容忍度高等优点，且不需要数据遵循特定概率分布，可以有效回避数据共线性和拟合问题。因此，采用 R 语言构建随机森林模型，定量测度解释变量对被解释变量的相对重要性，识别影响示范点空间分布的关键因素。

　　2 新疆乡村旅游示范点空间分布特征

　　2.1 空间分布均衡度

　　整体来看，新疆乡村旅游示范点空间分布较不均衡，呈现北疆多、南疆少的特征。其中，北疆分布 134 个，占比 56.54%;南疆分布 103 个，占比 43.46%。南北疆数量分布具有差异，可能是南疆区域受限于地形复杂、自然环境脆弱、基础设施建设相对滞后等因素，这也支持了曹开军等 [11] 的研究。此外，不同地州市之间分布差异明显，伊犁哈萨克自治州直数量分布最多，占全疆数量的 12.24%，克拉玛依市最少，占比仅为 1.69%。

　　进一步采用不均衡指数分析全疆及各区域乡村旅游示范点空间分布的均衡特征。结果表明，全疆不均衡指数 S=0.276(<1)，空间分布不均衡性表现突出。北疆地区乡村旅游示范点不均衡指数为 0.330，高于全疆水平，表明北疆示范点空间分布不均衡特征更加明显;南疆示范点不均衡指数仅为 0.155，不均衡程度低。

　　2.2 空间分布集聚度

　　运用 ArcGIS10.2 软件中 “SpatialStatistics” 工具对示范点进行最近邻指数计算，得出最近邻指数 R 值为 0.485(p<0.01)，数值小于 1，反映出示范点在地理空间分布上呈集聚分布特征。为了验证上述结论，进一步采用变异系数分析示范点空间分布的集聚度，计算结果 CV 值为 183.22%(>64%)，再次验证示范点空间分布特征为显著集聚。

　　2.3 空间分布密度

　　对示范点进行核密度估计分析，生成新疆乡村旅游示范点核密度图。整体来看，新疆乡村旅游示范点在空间上形成一个极高密度核心区、两大高密度环核区以及天山带状连片区的分布格局。极高密度核心区以乌鲁木齐市为核心;两大高密度环核区以伊犁哈萨克自治州直和喀什地区为中心;天山连片区集中分布于天山山脉南北两侧，呈现以 “一极两核一带” 为依托的带状分布区。同时，可以看出各地州市核密度极值以地级行政区中心为主，并向四周扩散递减，与耿满国等的研究结论一致 [27]。

　　3 示范点空间分布的影响因素

　　3.1 影响因素分析

　　3.1.1 指标体系构建与模型检验

　　借鉴相关研究成果，选取示范点的核密度值为因变量，梳理出 5 个维度 14 项影响因子作为自变量，构建示范点空间分布影响因素的指标体系。构建多元回归模型后测度模型整体拟合优度 R² 为 0.7945，模型解释能力较强，计算各影响因子的多重共线性值(VIF)，结果均小于 10，变量之间无明显共线性关系。借助随机森林模型，进一步剖析各维度的影响情况。

　　3.1.2 随机森林模型结果分析

　　随机森林模型一般采用均方误差增加量(IncMSE 值)的大小衡量因子的重要程度，即 IncMSE 值越大，重要性越高。R 语言中 “RandomForest” 包，用于解析各影响因子的作用强度。分别计算全疆、北疆和南疆的影响权重，探究示范点空间分布影响因素的重要程度。

　　①自然环境维度中，示范点受降水和 NDVI 影响较大，IncMSE 值分别为 10.258，9.648。水源是影响示范点形成和发展的基础，村落的亲水性是影响新疆区域农牧业生产的主要原因 [23]。新疆气候公报数据显示，2022 年新疆年均降水量为 150.3mm，计算后发现有 67.51% 的示范点降水量大于年均值，表明示范点分布于降水量较丰富地区。良好的生态环境是乡村旅游可持续发展的基础，尤其是以生态旅游为吸引物的村落对生态环境质量的要求更高 [15]。根据已有研究，NDVI 值大于 0 即为有植被覆盖 [33]，新疆有 76.37% 的示范点分布在植被覆盖区，表明生态环境对示范点形成具有显著影响。

　　②交通条件维度中，邻近交通距离和公路密度的 IncMSE 值分别为 10.638，10.097。良好的交通条件可以提高周边城市游客对乡村旅游的出行意愿，增强旅游体验，提升乡村旅游发展活力。运用 ArcGIS10.2 软件的缓冲区分析，有 83.12% 的示范点距离国道、省道、县道、乡道 20km 以内 [30]，这表明示范点的分布与交通条件存在相关性。交通便捷程度影响着乡村旅游示范点的发展和分布，完善的交通体系是增强乡村旅游示范点可达性的重要载体。

　　③客源市场是影响乡村旅游发展潜力的重要维度，常住人口和邻近城市距离的 IncMSE 值分别为 13.974，12.413，周边城镇居民是乡村旅游的主要客源，较大的人口规模给乡村旅游带来潜在的游客流量，提供稳定的客源保障。此外，示范点与城市距离的远近也是重要考虑因素，乡村旅游出行方式主要以自驾游为主，69.62% 的示范点距离核心城市小于 120km(2h)[14]，短距离的旅游活动可以有效完成旅游者的空间转移，减少游客时间和交通成本，成为示范点空间分布的影响因素。

　　④社会经济维度是决定乡村旅游示范点分布的主导因素，地区生产总值、第三产业占比、可支配收入的 IncMSE 值分别为 19.401，11.637，9.314。地区经济状况奠定了乡村旅游发展的基础，地区生产总值影响最大，高经济发展水平带来高投资、高发展，成为影响乡村旅游的重要因素。第三产业占比高可以催生新技术、新业态、新模式，以产业赋能乡村旅游，更能促进乡村产业结构调整升级。城镇居民人均可支配收入越大，潜在旅游消费意愿和购买力越强，对示范点的影响作用越直接，更能为乡村旅游提供持续发展动力。

　　⑤旅游发展水平的提升可以进一步推动旅游基础设施建设、完善旅游服务体系、提升产品吸引力、扩大市场规模。旅游人次、高 A 级景区和酒店及民宿的 IncMSE 值分别为 10.951，9.048，8.538。旅游景区是乡村旅游发展的重要资源依托，尤其是高 A 级景区对乡村旅游产生的资源溢出效应，能促进周边乡村基础设施建设，优化乡村旅游的发展条件，提升周边乡村旅游的吸引力。运用 ArcGIS10.2 中的缓冲区工具分析高 A 级景区对乡村旅游的覆盖范围情况，结果显示，有 97.89% 示范点位于高 A 级景区 50km 区域内 [34]，可见，示范点空间分布更趋向于旅游资源禀赋丰富地区。同时，高旅游人次带来好的旅游环境和旅游氛围，增强乡村旅游知名度，良好的服务接待可以给乡村旅游提供完善的旅游服务配套设施，有效延伸旅游链条，延长游客停留时间。

　　3.1.3 区域差异分析

　　①随机森林模型通过设定随机种子，以确保数据可重复性，因此，将各维度影响因子均值作为影响维度权重值，判断影响维度的权重大小。整体来看，社会经济、客源市场、交通条件对示范点空间分布影响较大，是主要影响维度，旅游发展和自然环境为次要影响维度。影响因子中地区生产总值、常住人口、邻近城市距离、第三产业占比、旅游人次、邻近交通距离、降水影响权重较大，是主要影响因子;公路密度、NDVI、海拔高度、可支配收入、高 A 级景区、酒店及民宿、气温则是次要影响因子。

　　②从北疆来看，客源市场、社会经济、旅游发展是主要影响维度，交通距离和自然环境则是次要影响维度。影响因子中，常住人口、地区生产总值、邻近城市距离、旅游人次、酒店及民宿、可支配收入、第三产业占比是主要影响因子;邻近交通距离、公路密度、NDVI、高 A 级景区、气温、降水、海拔高度是次要影响因子。对主要影响维度进行分析讨论，首先，客源市场维度中，影响因子为常住人口和邻近城市距离。

　　据统计，北疆乌鲁木齐市、伊犁哈萨克自治州直、昌吉回族自治州均有百万及以上人口，且各村落距地级行政中心距离均小于 120km，较大的人口规模和城市近郊在一定程度上提供了客源保障，带动周围乡村旅游发展。其次，社会经济维度中地区生产总值、可支配收入和第三产业占比均是主要影响因子，社会经济发展程度较高，基础设施和公共服务较为完善，更能促使示范点的形成。此外，旅游发展维度中，旅游人次和酒店及民宿是影响北疆示范点空间分布的主要影响因子。据新疆文旅部门统计，2022 年北疆游客接待人次占全疆 79.57%，成为推动新疆旅游的主阵地;北疆旅游业的发展带动了酒店及民宿数量的增加，酒店及民宿数量的增加反过来满足游客需求，更好地促进了乡村旅游发展。

　　③从南疆来看，社会经济、客源市场和自然环境是主要影响维度，旅游发展和交通条件则是次要影响维度。影响因子权重值由大到小排序为地区生产总值、海拔高度、邻近城市距离、高 A 级景区、旅游人次、气温、公路密度。对主要影响维度进行分析，首先，社会经济维度中，南疆社会经济主要受地区生产总值影响，南疆示范点的遴选更多以乡村特色产业为主，经济发展较好的村落其特色产业明显、产业优势鲜明、产品体系成熟，更有利于示范点的形成。其次，客源市场维度中，仅有邻近城市距离有显著影响，可能是南疆五地州示范点大都分布于行政中心周围，城市辐射带动作用明显，常住人口不显著可能是南疆五地州常住人口并没有形成人口集聚效应，因此，更应发挥乡村旅游就业带动效应，优化资源配置，发掘人口集聚红利。此外，南疆乡村旅游示范点受特殊地形条件限制，民俗文化保留完整，并且南疆部分示范点地处帕米尔高原和塔里木盆地，独特的高原景观、沙漠景观和气候变化吸引着大量游客，为乡村旅游示范点的空间集聚提供了有利条件。

　　3.2 影响机制分析

　　从自然环境、交通条件、客源市场、社会经济和旅游发展 5 个维度，构建新疆乡村旅游示范点空间分布影响机制分析框架。自然环境在乡村旅游的形成和发展中起到支撑作用 [15]，自然环境的差异决定了乡村旅游地域格局的显著差异，形成了具有地域特色的旅游产品，同时旅游地景观多样性是吸引游客的关键因素，给予游客不同体验感知。交通条件是乡村旅游发展的基础保障，良好的交通缩短距乡村旅游目的地的空间成本和时间成本，改变游客的出行方式。客源市场是乡村旅游发展的潜在因素，人口基数越大、密度越高，人才越集聚，越能促使乡村旅游发展能级不断提升。社会经济是乡村旅游发展的主导因素，经济发展水平决定了乡村旅游的发展层级，良好的经济条件为乡村旅游发展带来更多的资金投入，提升乡村旅游品质和服务水平 [3]。旅游业发展水平是乡村旅游发展的先决条件，优质的旅游资源对游客产生吸引力，推动区域旅游业发展，产生的外部溢出效应能够间接推动周边乡村旅游繁荣，是乡村旅游发展重要的外部因素。

　　4 结论、建议与讨论

　　4.1 结论

　　新疆乡村旅游示范点空间分布较不均衡，南北疆分布差异明显，呈现北疆多、南疆少的空间分布格局，北疆较南疆示范点分布不均衡特征更加明显，同时示范点空间分布呈集聚现象。新疆乡村旅游示范点空间分布形成一个极高密度核心区、两大高密度环核区及天山带状连片区的格局，呈现 “一极两核一带” 的空间分布特征。核密度极值以地州市行政区中心为圆心向四周发散，符合以行政中心为核心向四周扩散递减的中心地理论逻辑。

　　社会经济、客源市场、交通条件是影响新疆示范点分布的主要维度，旅游发展和自然环境是次要影响维度。客源市场、社会经济、旅游发展是影响北疆示范点分布的主要维度，其中常住人口、地区生产总值、邻近城市距离、旅游人次、酒店及民宿、可支配收入、第三产业占比是主要影响因子。社会经济、客源市场、自然环境是影响南疆示范点分布的主要维度，地区生产总值、海拔高度、邻近城市距离、高 A 级景区、旅游人次、气温、公路密度是主要影响因子。

　　4.2 建议

　　优化空间规划布局，因地制宜发展乡村旅游。坚持规划引领，优化乡村旅游区域整体布局，积极探索以乡村旅游发展规划为引领的 “多规合一”。因地制宜发展乡村旅游特色村落，挖掘不同村落的文化价值，加强对乡村非物质文化遗产的保护、传承与发展。重点加大对南疆的资源开发和投入力度，培育 “一村一品” 等特色文化和旅游新业态。

　　加强乡村旅游集聚效应，推动区域协同发展。在示范点分布密度较高的区域，如乌鲁木齐市、伊犁哈萨克自治州直、昌吉回族自治州、喀什地区等地提升乡村旅游品质，增强区域内乡村旅游合作与交流，共同开发旅游资源，实现互利共赢，发挥旅游高效集聚效应。重点关注乡村旅游示范点分布稀疏、旅游资源开发不足的地区，如哈密市、塔城地区、克拉玛依市等，积极推进示范点与高 A 级旅游景区联动协同，发挥高 A 级景区辐射带动效应，推动乡村旅游区域联动发展。

　　制定多维度发展策略，提升乡村旅游发展能级。充分挖掘自然环境旅游资源，利用不同的地形地貌、气候变化发展乡村旅游景观。构建以乡镇及主要经济节点为网点的大交通网络布局，发挥交通的衔接作用。支持南疆乡村旅游公路建设，利用道路冠名权、沿线区域资源开发权、绿化权等多种方式，筹集社会资金支持乡村旅游道路建设，丰富旅游出行服务，提升乡村旅游交通供给能力。发挥核心行政区和人口密度在旅游消费市场的作用，分析客源地旅游产品供给，研判旅游市场需求。坚持以农业作为发展资源点，积极申报优势特色产业集群，推动主导产业由县域的 “块状经济” 向全区 “带状经济” 转变。构建功能多样、布局合理的乡村旅游住宿接待体系，重点发展风情农家、主题民宿、乡村酒店等类型住宿设施，不断完善乡村旅游公共服务设施建设，提升旅游服务能力。

　　4.3 讨论

　　限于数据的可获得性，乡村旅游示范点分布的影响因素仅选取部分维度进行分析，未对地域文化、政策等因素进行研究。而且，乡村旅游示范点是一个动态发展的过程，未来应加入时间序列样本进行影响因素动态研究，更深入地分析新疆乡村旅游的空间差异，为新疆乡村旅游发展提供有益参考。

杨晶晶;徐晓亮;关靖云;刘旭义;王明辰;暴龙飞;程乙峰,新疆财经大学旅游学院;经济学院;新疆旅游舆情分析中心,202406