基于MOPSO的电力变换器多目标优化
来源：电气工程学报杂志2018年第12期北京时间：
作者：郑沛琪, 王久和, 陈启丽, 马亮
摘要：为克服电力变换器优化设计中各种目标的相互冲突,以效率、物理尺寸（体积、质量和面积）和成本为优化目标建立电力变换器多目标优化模型,采用多目标粒子群优化（MOPSO）算法对建立的模型进行求解,决策者可在最终提供的最优解集中找到不同折衷的最优解。本文以Vienna整流器和Buck变换器作为研究对象,分别建立各自的多目标优化函数,导入器件数据库,在Matlab上实现了MOPSO算法。仿真实验结果表明了MOPSO算法的可行性、覆盖性和收敛性,并能在比较短的时间里收敛到最优解集。
关键词：电力变换器,MOPSO算法,多目标优化
