基于POP NSGA-Ⅱ的配电网故障恢复重构

来源：电气工程学报杂志2018年第6期北京时间：

作者：周生海, 尹航, 顾颖, 王翀, 柏峰

摘要：快速的非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）可以使每次进化过程中得到的个体分布均匀,具有较好的收敛性和鲁棒性。本文分析了当前遗传算法（GA）的缺陷,将NSGA-Ⅱ应用到配电网的故障恢复重构中,并提出通过一种Pareto寻优路径（POP）控制选择操作的方法,一方面可以扩大搜索面积、避免陷入局部最优;另一方面可以适时地停止进化、减少多余的计算。另外,本文根据模糊集理论确定故障恢复重构的最终解决方案,使NSGA-Ⅱ算法适用于恢复重构问题。算例结果表明,POP NSGA-Ⅱ算法与GA、NSGA-Ⅱ算法相比具有更强的寻优能力,是一种解决配电网故障恢复重构问题的新方法。

关键词：快速的非支配排序遗传算法,配电网故障恢复重构,Pareto寻优路径,模糊集理论,POPNSGA-Ⅱ