机床温度测点优化方法研究及试验验证

来源：大连理工大学学报杂志2015年第6期北京时间：

作者：丛明,李泳耀,孙宗余,李宏坤

摘要：针对机床热误差补偿技术中的关键温度测点选取问题，提出了一种温度测点优化新方法．首先采用简单相关分析，剔除掉与热误差明显不相关的测点．然后对初步筛选出的测点进行模糊聚类分析，以消除温度变量间的复共线性问题，同时进行灰色综合关联度分析，判断各测点与热误差间的紧密程度．根据分析结果，建立多个不同测点的热误差模型，对模型进行基于统计学理论的分析，确定出关键温度变量，将温度测点由20个减少至4个．根据优化结果，重新建立多元线性回归模型．误差预测结果表明，主轴Z向最大热误差从17.903μm减小到1.850μm．

关键词：热误差测点优化相关分析模糊聚类分析灰色综合关联度

基金资助：国家科技重大专项课题(2013ZX04012071).