基于网络访问项序的移动用户重入网身份识别方法

来源：大连理工大学学报杂志2015年第2期北京时间：

作者：王征,包磊

摘要：用户身份的唯一性标识是任何移动商务营销活动所必不可少的一项基础工作．由于多种因素的交叉影响，移动用户大进大出已成为移动运营商面临的普遍现象．一旦用户重新入网，不仅针对旧号码的用户特征刻画记录将完全荒废，而且面向新号码的用户洞察又需要从头开始，并将耗费相当长的时间才能得到完整的用户画像．而另一方面，基于用户资料的移动用户身份识别准确率仅为42%．因此，针对移动用户重入网身份识别的问题，提出基于用户网络访问项序的用户相似性计算方法，通过数据预处理、相似用户集裁剪、用户身份识别等6个步骤来精确定位重入网用户身份．在某电信运营商某地区25809个用户60d网络访问日志这一数据集上，对所提方法进行了实验，总体准确率为98.32%，验证了方法的可行性与有效性．

关键词：网络访问项序移动用户电信重入网身份识别用户相似性计算

基金资助：国家自然科学基金资助项目(712710377127209371201014).